By 
Meta, Llama ailesinin en yeni üyelerini tanıttı: Llama 4. Haftasonu gerçekleşen sürpriz lansmanla duyurulan yeni açık model ailesi, şirketin yapay zeka alanındaki pozisyonunu güçlendiriyor. Bu yeni koleksiyon; Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick ve şimdi eğitimi süren Llama 4 Behemoth isimli üç modelden oluşuyor. Yeni modellerin en dikkat çeken özelliği, sırf metin değil; tıpkı vakitte görsel ve görüntü bilgiler üzerinde de eğitilmiş olmaları. Bu sayede Meta, çok modlu yani çoklu bilgi çeşidiyle çalışan yapay zekâ anlayışında kıymetli bir adım atmış oldu.
Scout ve Maverick modelleri şu anda Meta’nın resmi sitesi Llama.com ve iş ortakları üzerinden erişime açılmış durumda. Şimdi kamuya sunulmayan Behemoth modeli ise eğitim kademesinde.
Meta, WhatsApp, Messenger ve Instagram üzere uygulamalardaki yapay zeka dayanaklı asistanı Meta AI’nin 40 ülkede Llama 4’ü kullanacak formda güncellendiğini söylüyor. Multimodal özellikler şimdilik ABD’de İngilizce ile sonlu.
Llama 4’te “Mixture of Experts” mimarisi
Llama 4 ailesi, Meta’nın birinci sefer kullandığı “Mixture of Experts” (MoE) mimarisiyle dikkat çekiyor. Bu sistem, bilgileri alt misyonlara bölerek, özel vazifelerde uzmanlaşmış alt modellerle cevap üretimini daha verimli hâle getiriyor. Örneğin Llama 4 Maverick, toplamda 400 milyar parametreye sahip olsa da sırf 17 milyar parametre faal olarak kullanılıyor. Scout, 109 milyar toplam parametre ve 17 milyar etkin parametreyle geliyor. Ayrıyeten, 10 milyon token’lık devasa bir bağlam penceresi sunuyor. Bu da onu çok uzun dokümanları tahlil etme ve özetleme üzere vazifelerde son derece yetenekli kılıyor.
Scout, tek bir Nvidia H100 GPU ile çalışabiliyorken, Maverick için daha güçlü bir sistem, örneğin bir H100 DGX sunucusu, öneriliyor. Behemoth içinse çok daha üst seviye donanımlar gerekecek. Meta, bu modelin 288 milyar etkin parametreye ve neredeyse iki trilyon parametreye ulaştığını belirtiyor.
Meta, Maverick’in yaratıcı yazım, çok lisanlı misyonlar, uzun bağlam tahlili ve görsel manaya üzere birçok alanda GPT-4o ve Gemini 2.0 üzere rakipleri geride bıraktığını belirtiyor. Fakat son çıkan GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro ve Claude 3.7 Sonnet üzere modellerle kıyaslandığında hala geride kaldığı noktalar bulunuyor. Behemoth’un ise iç testlerde bu modelleri geçtiği, ama Gemini 2.5 Pro’nun gerisinde kaldığı söz ediliyor.
